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Machine learning identifies genomic regions associated with yield in Coffea arabica
Vol. 7, 2026 -344732
Publicações em outros proceedings
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SIGM 2025
A Stacked Ensemble Learning Framework to Improve Predictive Performance in Genomic Selection for Quantitative Traits
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SIGM 2024
Comportamento do grau de maturidade relativa de populações F2 de soja (Glycine max) em duas macrorregiões sojícolas brasileiras via predição genômica
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SIGM 2024
Impacto da escolha de genitores no ganho de seleção de soja (Glycine max) na macrorregião sojícola 3.
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SIGM 2024
PREDIÇÃO GENÔMICA AMPLA UTILIZANDO REDES NEURAIS REGULARIZADAS EM Coffea arábica
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XIV SIGM
ENHANCING THE UNDERSTANDING OF THE INTERRELATIONSHIPS BETWEEN MORPHOLOGICAL AND PRODUCTIVE TRAITS IN SOYBEAN USING STRUCTURAL EQUATION MODELS
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