DESENVOLVIMENTO E TREINAMENTO DE DISPOSITIVOS NEUROPROSTÉTICOS

O presente trabalho apresenta a continuidade do desenvolvimento e
aperfeiçoamento de uma plataforma de aquisição e monitoramento de sinais de
origem biomédica que integra a aquisição e a utilização de padrões de
eletroencefalografia (EEG), eletromiografia (EMG), eletrocardiografia (ECG) e
eletrooculografia (EOG). Nesta nova etapa de pesquisa, além da melhoria dos
módulos de instrumentação implementados em hardware, objetiva-se também a
utilização dos sinais adquiridos pela plataforma para o controle e
desenvolvimento de dispositivos neuroprostéticos que possibilitem uma
adequada interface interativa entre homem-máquina, proporcionando estudos
que são capazes de simular ou substituir uma modalidade cognitiva, motora e/ou
sensorial do usuário. Os sinais biomédicos adquiridos são processados através
de técnicas de controle que podem envolver sistemas de inteligência artificial
(IA), reconhecimento de padrões por redes neurais artificiais (RNA),
processamento digital de sinais (PDS), dentre outras técnicas que possam
proporcionar uma adequada interação e o treinamento de usuários para o
comando de próteses eletromecânicas (e.g. mão robótica), e também para
simuladores virtuais e jogos eletrônicos.