Aplicação de Ferramentas de Quimiometria e Análise Multivariada na Fisiologia do Exercício Físico de Alto Rendimento a partir de dados de Espectroscopia Vibracional

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Detalhes
  • Tipo de apresentação: Trabalho científico
  • Eixo temático: 1. Fisiologia do Exercício e Rendimento
  • Palavras chaves: Exercício físico; Espectroscopia; quimiometria;
  • 1 Universidade Federal do Espírito Santo
  • 2 Universidade Federal de Viçosa
  • 3 Universidade Federal do Espírito Santo, Brazil

Aplicação de Ferramentas de Quimiometria e Análise Multivariada na Fisiologia do Exercício Físico de Alto Rendimento a partir de dados de Espectroscopia Vibracional

Leonardo Barbosa Leal

Universidade Federal do Espírito Santo

Resumo

Introdução: A Espectroscopia Vibracional envolve técnicas capazes de identificar o padrão de vibrações químicas de uma amostra. O FTIR-ATR, é uma técnica capaz de detectar as vibrações químicas na região média do infravermelho (650-4000cm-1). aplicação de análises de quimiometria e análises multivariadas as amostras são interrogadas de maneira a permitir uma interpretação do perfil químico/bioquímico. Métodos: 10 atletas de ciclismo (nível amador, 43±6 anos, 75±7kg, 24±2 ) realizaram um Contra relógio (CR) de 20 km (33±2 minutos). Amostras de plasma foram coletadas (pré e pós CR) para comparação das propriedades químicas no FTIR. Medidas antropométrica, de desempenho e de dano muscular também foram feitas nos momentos PRÉ e PÓS. Para as análises dos espectros e análises estatistica (PCA e HCA) foram usados os softwares MatLab R2018a, OriginLab 8.5, Past 4.03 e Chemostat v.2. Resultado: Através da combinação das análise de (1) PCA (Principal Componente Analyses) com os dados de antropométrico e de desempenho, e (2) HCA (hierarchical cluster analysis) com a 2ª derivada dos espectros, foi possível observar que apenas um participante não apresentou diferença nos momentos pré e pós, sendo retirado das análises posteriores. A partir da análises de HCA, foi detectado que as características químicas foram distintas, uma vez que houve a separação em 2 clusters (Pré x Pós). O PCA foi aplicado nestes momentos e uma separação de 100% foi identificada (variância no PC1: 47%). Em seguida, um novo PCA foi realizado separadamente na região de alto número de ondas e na região de fingerprint. Somente o PCA na região de fingerprint foi capaz de separar, com 100% de acerto (Pré X Pós). Através da combinação da analise do Loading Plot e do Delta dos espectros (PÓS-PRÉ) os picos 924, 1038, 1054, 1079, 1101, 1120, 1416, 1433, 1487, 1526, 1554, 1580 foram selecionados. Análise univariada da área sobre a curva de cada pico confirmou a distinção deles entre os momentos PRE e PÓS. Conclusão: as analises quimiométricas aplicadas nos dados de espectroscopia vibracional foram capazes de distinguir o momento pré x pós exercício de cada um dos atletas pelo padrão de vibrações químicas presentes no plasma.

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