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Os incêndios florestais representam um grande desafio para a conservação da Amazônia. O fogo na Amazônia é de origem humana e causa diversos impactos negativos em escalas locais, regionais e globais. Neste trabalho visamos desenvolver um método para priorização de áreas com previsão de ocorrência de incêndios florestais. A priorização foi feita a partir do desenvolvimento de um modelo de regressão Random Forest para previsão de ocorrência de incêndios florestais. Para o período de análise, a área determinada como prioritária continha 79,9% do total de área de floresta queimada na Amazônia brasileira. Os resultados ressaltam o potencial do uso de dados de sensoriamento remoto para gestão territorial da Amazônia.
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