MAPEAMENTO AUTOMATIZADO DE TANQUES DE CARCINICULTURA ATRAVÉS DO GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) E TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA NA REGIÃO DO BAIXO JAGUARIBE (CE)

A carcinicultura é uma atividade que pode gerar degradação de ecossistemas como manguezais, além de consumir grandes volumes de água comprometendo a disponibilidade hídrica de uma região. O objetivo teve como objetivo mapear tanques de carcinicultura no município de Limoeiro do Norte, na Região do Baixo Jaguaribe (CE), gerando informações úteis para o planejamento e geração de políticas para minimizar os impactos dessa atividade. A metodologia incluiu a análise de imagens dos sensores OLI (Landsat 8) e MSI (Sentinel-2) através da plataforma Google Earth Engine (GEE), que permite a análise de dados de sensoriamento remoto em nuvem, e dados de elevação SRTM. Os resultados apresentaram Exatidão Global entre 88,3% e 95,5%, com índice kappa de 74% a 91% e alta correlação (0,93 para tanques grandes e 0,81 para médios). Esses dados permitem analisar e quantificar a expansão da carcinicultura.