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Este estudo teve como objetivo avaliar a incorporação de variáveis associadas à idade e ao vigor das pastagens na predição da suscetibilidade à erosão linear no bioma Cerrado. Utilizando os algoritmos Random Forest e Gradient Boosting Machine também foram analisadas variáveis tradicionais relacionadas aos fatores condicionantes da erosão linear, incluindo clima, geologia, topografia, hidrologia, pedologia e uso e cobertura do solo. Os resultados mostraram que ambos os algoritmos foram eficazes, e a idade das pastagens emergiu como uma variável significativa, indicando que o manejo e a compactação do solo ao longo do tempo influenciam a suscetibilidade à erosão. As variáveis topográficas e climáticas também demonstraram relevância na modelagem, ressaltando a importância de uma abordagem integrada que considere múltiplos fatores para uma melhor avaliação da suscetibilidade à erosão linear no Cerrado. Por outro lado, o vigor das pastagens não foi uma variável importante na análise.
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