MÉTODOS PARA ANÁLISE AUTOMÁTICA DE IMAGENS COLETADAS POR DRONES EM LINHAS DE TRANSMISSÃO

A indústria elétrica e o crescimento das subestações ganharam destaque nas últimas décadas, entretanto ainda existem diversos aspectos a serem explorados tecnologicamente. Particularmente, as aeronaves remotamente pilotadas (RPA), em outras palavras, os “drones”, representam uma ferramenta que eleva o setor de linhas de transmissão ao patamar da inovação, todavia a utilização desta nova tecnologia revela um volume abundante de dados a serem tratados.
Desta maneira, objetivou-se investigar os possíveis métodos para análise automatizada de imagens capturadas por drones incluindo a verificação de prováveis modos de falhas e irregularidades em linhas de transmissão através das técnicas da Transformada de Hough e Transformada de Fourier. Trata-se de um estudo hipotético-dedutivo, pautado na construção de inferências no método de transformada de Hough e Fourier, com a utilização do programa computacional Open Source Computer Vision Library (OpenCV).
Com a implementação dos métodos demonstrados neste estudo, a inspeção com drones alcançaria um patamar ainda mais eficiente para a inspeção de torres em linhas de transmissão, compondo um modelo de processo sofisticado e moderno, trazendo assim o setor de transmissão de energia elétrica às vias da inovação.