IDENTIFICAÇÃO DE CULTURA AGRÍCOLA DO TOMATE BASEADO EM IMAGENS MSI/SENTINEL-2

Este trabalho teve por objetivo identificar as áreas ocupadas
pela cultura agrícola de tomate utilizando técnicas de
classificação supervisionada aplicadas às imagens orbitais
do sensor MSI (Multispectral Instrument) a bordo dos
satélites Sentinel-2A e 2B. A área de estudo foi o município
de Cristalina, localizado no leste do estado de Goiás. A
classificação foi realizada na plataforma do Google Earth
Engine (GEE) com base em amostras com ocorrência do
plantio do tomate e sua ausência, divididas em 70% para
treinamento/calibração e 30% para validação (teste). No
treinamento foram utilizados os algoritmos de classificação
Random Forest (RF) e Gradient Tree Boost (GTB). O RF
teve melhor desempenho preditivo (F-score = 0,9745) em
relação ao GTB (F-score = 0,9680). Este trabalho indica que
é possível realizar o mapeamento da cultura do tomate por
sensoriamento remoto orbital com boa exatidão