Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Este trabalho teve por objetivo identificar as áreas ocupadas
pela cultura agrícola de tomate utilizando técnicas de
classificação supervisionada aplicadas às imagens orbitais
do sensor MSI (Multispectral Instrument) a bordo dos
satélites Sentinel-2A e 2B. A área de estudo foi o município
de Cristalina, localizado no leste do estado de Goiás. A
classificação foi realizada na plataforma do Google Earth
Engine (GEE) com base em amostras com ocorrência do
plantio do tomate e sua ausência, divididas em 70% para
treinamento/calibração e 30% para validação (teste). No
treinamento foram utilizados os algoritmos de classificação
Random Forest (RF) e Gradient Tree Boost (GTB). O RF
teve melhor desempenho preditivo (F-score = 0,9745) em
relação ao GTB (F-score = 0,9680). Este trabalho indica que
é possível realizar o mapeamento da cultura do tomate por
sensoriamento remoto orbital com boa exatidão