Exploring machine learning algorithms for the prediction of CO2 and N2 isotherm on nanoporous materials

Um problema central para a humanidade hoje é aumento dos gases de efeito estufa, como o CO2, que implicam nas mudanças climáticas. Uma das atuais estratégias utilizadas para mitigar tal problema é a utilização de materiais nanoporosos para a captura e armazenamento do CO2.

Para um conjunto de materiais, ajustamos um modelo de isotermas para as isotermas de CO2 e N2 e avaliamos modelos de machine learning para predição dessas isotermas.

Mostramos que é possível desenvolver algorítimos de Machinne Learnig capazes de predizer as isotermas de adsorção para MOFs e COFs.