APOIO MULTICRITÉRIO À DECISÃO (AMD) E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Este estudo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) com análise bibliométrica sobre a integração de Métodos Multicritérios de Apoio à Decisão (MCDM) e Inteligência Artificial (IA), entre 2012 e 2025, com base na Scopus. Para a seleção, triagem e categorização dos artigos foi aplicado o Método PAPER, e o software Bibliometrix para análise dos dados. Após a triagem de 311 artigos, 56 atenderam aos critérios definidos. Os resultados indicam que a integração de MCDM e IA proporciona ganhos em estabilidade, acurácia, predição e eficiência em decisões complexas, com destaque para modelos híbridos aplicados em setores como educação, saúde, logística e planejamento urbano. A análise apontou um crescimento anual de 19,38% nas publicações, refletindo o crescente interesse da comunidade científica pelo tema. Entretanto desafios como a instabilidade dos modelos, dependência de dados robustos e subjetividade na definição de pesos ainda persistem, apontando oportunidades para estudos futuros.