USING VISUAL TEXT MINING TO UNCOVER RELEVANT ISSUES IN THE BRAZILIAN EDUCATION SYSTEM

A comunicação de mídia gera continuamente conteúdo sobre questões de interesse social. Por vezes, são informações de alta qualidade e em vasto volume. Neste estudo, exploramos um conjunto de entrevistas organizadas por uma tv pública brasileira ocorridas no período pré-eleitoral. Estas entrevistas envolveram especialistas em Educação no Brasil discutindo uma variedade de problemas impulsionados pelo baixo desempenho na avaliação escolar PISA 2018. O objetivo é construir um corpus referente a estas entrevistas e explorá-lo a fim de identificar os temas mais relevantes aí tratados e que merecem atenção. Para isso, usamos ferramentas de mineração visual de texto (VTM) com auxílio do software Iramuteq para análise lexicográfica básica e multivariada. Dentre os resultados, destacamos as categorias de temas que emergiram a partir dos contextos linguísticos: (i) a importância da leitura, (ii) cuidados na primeira infância, (iii) práticas pedagógicas, (iv) dinâmica do ensino básico, e (v) políticas públicas para o ensino superior.