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O escalonamento de pessoas é um problema comum que as instituições de saúde frequentemente enfrentam em todo o mundo. O problema consiste na atribuição de turnos aos enfermeiros para satisfazer uma série de restrições em relação às habilidades, às preferências, ao tempo, às regulamentações legais, entre outros. O contexto atual da saúde, onde se espera um aumento da demanda e ao mesmo tempo uma redução da força de trabalho, aliado ao efeito que o escalonamento tem sobre aspectos como custos, aposentadorias precoces, rotatividade e satisfação no trabalho em geral, tornou-se uma grande motivação para estudar este problema. O cross-training, que pode ser definido como o treinamento de enfermeiros para cobrir unidades adicionais (que requerem competências distintas), tem sido estudado em diferentes setores. O treinamento pode ser visto como um método de flexibilidade que consiste em uma estratégia para adicionar flexibilidade aos sistemas de saúde e melhorar a sua capacidade de resposta. Neste trabalho, estudamos as formas existentes para incluir esse tipo de flexibilidade e propomos duas formulações matemáticas para incorporá-la. Uma série de experimentos computacionais em diferentes cenários mostra que as extensões propostas são funcionais e podem produzir soluções para o problema de escalonamento de enfermeiros de médio prazo.
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