UM MÉTODO DE RESTAURAÇÃO INEXATA PARA A GLOBALIZAÇÃO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR SEQUENCIAL APLICADO À OTIMIZAÇÃO TOPOLÓGICA

Vol 54, 2022 - 152899
Trabalho completo (oral)
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Resumo

Problemas de otimização topológica podem ser modelados como problemas de otimização não linear e, a depender da discretização feita, ter um número elevado de variáveis. Os métodos de Restauração Inexata possuem um desenvolvimento teórico consolidado e uma complexidade equivalente aos métodos ótimos de primeira ordem. Neste trabalho, iremos apresentar uma alternativa para a solução de problemas de otimização topológica, através de uma globalização do método de Programação Linear Sequencial utilizando a estrutura da Restauração Inexata. Os aspectos teóricos dessa nova proposta são demonstrados e a implementação computacional obteve resultados numéricos que geraram as mesmas figuras que um algoritmo bem estabelecido de Programação Linear Sequencial.

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Instituições
  • 1 IFSP
  • 2 Universidade Federal de São Paulo
  • 3 ITA
Eixo Temático
  • 15 - PM – Programação Matemática
Palavras-chave
Otimização topológica
Restauração Inexata
Otimização Não Linear