Sequenciamento e Programação Multiobjetivo de Pousos e Decolagens em Pista Única: Estudo de Caso no Aeroporto de Asheville

Com o aumento do volume de passageiros e do número de operações aeroportuárias ao longo dos anos, o gerenciamento de pousos e decolagens tornou-se ainda mais complexo, principalmente em cenários nos quais a capacidade operacional é limitada. Diante disso, este trabalho investiga o Problema de Sequenciamento e Programação de Pousos e Decolagens em pista única (ASSP) em um contexto multiobjetivo, minimizando simultaneamente o custo de divergência em relação ao tempo-alvo e o makespan, sob janelas temporais e separações mínimas dependentes da sequência. Para isso, foi proposta uma abordagem multiobjetivo baseada em Particle Swarm Optimization (MOPSO). Três instâncias foram construídas a partir de dados do Asheville Regional Airport (AVL). Os resultados foram avaliados por meio das métricas de hipervolume, spacing e ∆, e indicaram fronteiras estáveis e soluções competitivas em relação ao cronograma observado.