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O gerenciamento de atividades de desenvolvimento em projetos de software pode ser um desafio tático complexo, onde a alocação de tarefas a recursos humanos pode se tornar um gargalo. Este artigo propõe um modelo de Programação Linear Inteira Mista (MILP) para o Problema de Escalonamento de Projetos de Software (SPSP), incorporando fatores humanos como: perfis comportamentais (metodologia Solides), curva de aprendizado e fadiga por carga cognitiva de multitarefa. O modelo quantifica o atrito de comunicação em trabalho em equipe e o desgaste de precedências longas. Através da resolução de dois cenários determinísticos no Gurobi Optimizer, os resultados sugerem que a otimização sociotécnica reduz o burnout e planeja cronogramas mais realistas. A abordagem oferece aos gestores uma ferramenta matemática para equilibrar prazos, sustentabilidade da equipe e eficiência técnica.
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