ANÁLISE MULTICRITÉRIO DE FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA MÚSICA

Vol 57, 2025 - 340957
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Resumo

O presente trabalho apresenta uma aplicação de um método de Análise Multicritério para avaliar ferramentas de Inteligência Artificial Generativa voltadas à criação musical, examinando três plataformas de geração de música a partir de texto e estabelecendo uma ordenação entre elas por meio do método PROMETHEE II. A metodologia envolveu revisão bibliográfica, geração das músicas nas plataformas escolhidas, definição de múltiplos critérios, elaboração de um questionário de avaliação e aplicação do método selecionado para a obtenção de uma ordenação a partir dos dados coletados. Os resultados apontaram o Suno como a melhor ferramenta, seguido do Producer.ai e, por último, o Udio, embora cada uma tenha se destacado em critérios específicos. A metodologia se mostrou eficaz e recomendam-se estudos futuros avaliando outras ferramentas, através de outros métodos, critérios e estilos musicais.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal Fluminense
  • 2 Universidade Federal Fluminense - UFF
Eixo Temático
  • MCD – Métodos Multicritério para Ajuda de Tomada de Decisão
Palavras-chave
IA Generativa
Música
Auxílio Multicritério à Decisão