PREDIÇÃO DA VELOCIDADE DO VENTO UTILIZANDO REDES NEURAIS WAVELET

Neste trabalho é feita a predição da velocidade do vento para aplicação na estimação de potência gerada por aerogeradores. Foram utilizados dados obtidos de uma estação anemométrica para a aplicação de duas técnicas de inteligência artificial, a rede neural artificial e a rede neural wavelet. A função de autocorrelação foi empregada na determinação da quantidade de entradas atrasadas no tempo para a predição da série temporal, o que possibilitou a utilização dos dados de forma a aumentar a capacidade de extrapolação das redes. A comparação das predições obtidas a partir dos métodos foi realizada por meio do erro percentual absoluto médio, assim como do coeficiente de determinação, o que comprovou uma melhor capacidade de generalização e precisão por parte da rede neural wavelet.