Application of principal component analysis as part of an instrumental analysis course for undergraduate students

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Detalhes
  • Tipo de apresentação: Exposição de Pôster
  • Eixo temático: Ensino de Química - EDU
  • Palavras chaves: Principal Component Analysis; Undergraduate Chemistry; Mineral driking water; Ion chromatography;
  • 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro

Application of principal component analysis as part of an instrumental analysis course for undergraduate students

Laryssa Santos

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Resumo

A lesson script was proposed, in which it introduces some concepts of the statistical tool Principal Component Analysis in a chemistry course for undergraduate students.

Questões (4 tópicos)

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Autor

Laryssa Santos

Boa noite, Luis, tudo bem e com você?

Primeiramente, gostaria de agradecer aos elogios. Em relação a sua dúvida, a disciplina escolhida tem 4 horas de duração, o que, a princípio, viabilizaria tanto as injeções das amostras, as quais são importantes para o aluno se familiarizar com a técnica, quanto uma abordagem dos principais conceitos do PCA. Entretanto, algumas adaptações podem ser feitas, como a entrega das soluções padrão prontas para agilizar a parte experimental.

Desde já agradeço pela atenção e pelo questionamento.

 

 

Autor

Laryssa Santos

Muito obrigada pelas palavras , Mônica. Em relação a sua dúvida, o programa GNU Octave é um programa livre e gratuito, assim como seu suporte on-line, que fornece pacotes com comandos direcionados para diversas áreas. Dessa forma, essa vantagem financeira, em um ambiente universitário, é um fator bem relevante. Entretanto, por ser pago, o MATLAB apresenta uma interface mais completa, em comparação ao GNU Octave,  o que motivou a inserção de instruções mais detalhadas, para a aplicação do PCA, ao longo do roteiro proposto.

 

Desde já agradeço pela atenção e pela dúvida.

Mônica Grôppo Parma

Obrigada!

Autor

Laryssa Santos

Muito obrigada pelas palavras, Ricardo. 

A implementação desse roteiro em uma disciplina no curso de Química, muito provavelmente, representaria o primeiro contato do aluno com a ferramenta PCA, com isso, buscamos atribuir apenas um caráter instrumental e informativo ao roteiro. Uma vez que todas as funções necessárias para a aplicação do PCA estão prontas, foi priorizado transmitir apenas os conceitos básicos, como definição, objetivo, construção e interpretação dos gráficos da ferramenta em questão. Aos alunos que se mostrarem mais interessados em conhecer essa parte matemática e estatística por trás da aplicação do PCA, pode-se ter uma orientação em relação as disciplinas que possuem este assunto em sua ementa, na própria instituição, e que não se restringem ao curso de Química.

Infelizmente, não trabalho com os softwares citados (R e PAST). Contudo, do pouco que conheço sobre o software R, acredito que seja um software semelhante ao GNU Octave em termos de interface e disponibilidade de funções prontas. No entanto, a proximidade da linguagem utilizada no GNU Octave com o Matlab, lhe confere uma vantagem que possibilita o uso de funções prontas do Matlab que estejam disponíveis, além dos pacotes que já são disponibilizados para o próprio software. Já para o software PAST, eu agradeço pela indicação, ainda não tive a oportunidade de conhecê-lo, e, com certeza, irei buscar saber mais sobre.

Desde já agradeço pela atenção e pelas dúvidas.

Autor

Laryssa Santos

Muito obrigada!