To cite this paper use one of the standards below:
Application of principal component analysis as part of an instrumental analysis course for undergraduate students
Laryssa Santos
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Now you could share with me your questions, observations and congratulations
Create a topicA lesson script was proposed, in which it introduces some concepts of the statistical tool Principal Component Analysis in a chemistry course for undergraduate students.
Iterlandes Machado Junior
Parabéns pelo trabalho desenvolvido!
Luis Fernando Amorim Batista
Bom dia, Laryssa, tudo bem?
Achei realmente interessante o trabalho. Infelizmente, pouco é visto sobre quimiometria na graduação, sendo em alguns casos ofertada na forma de disciplina optativa. Acredito que seja algo bastante pertinente transmitir uma base durante a graduação. Gostaria de tirar uma dúvida: a ideia do trabalho é que os estudantes façam suas próprias injeções de amostras no cromatógrafo (a fim de obter uma variedade de dados e depois cada estudante tratar o seu conjunto de dados, o que demandaria, talvez, bastante tempo), ou fornecer os "dados prontos" para que os estudantes foquem mais no manuseio do software para geração de scores e loadings da PCA?
Parabéns pelo trabalho.
Laryssa Santos
Boa noite, Luis, tudo bem e com você?
Primeiramente, gostaria de agradecer aos elogios. Em relação a sua dúvida, a disciplina escolhida tem 4 horas de duração, o que, a princípio, viabilizaria tanto as injeções das amostras, as quais são importantes para o aluno se familiarizar com a técnica, quanto uma abordagem dos principais conceitos do PCA. Entretanto, algumas adaptações podem ser feitas, como a entrega das soluções padrão prontas para agilizar a parte experimental.
Desde já agradeço pela atenção e pelo questionamento.
Mônica Grôppo Parma
Parabéns pelo trabalho! Achei muito bacana a ideia e realmente válida, pois a maioria dos estudantes não adquirem nenhuma base de conhecimento sobre quimiometria na graduação.
Minha pergunta pode parecer um pouco desinformada, mas tem alguma vantagem do software que vocês utilizaram em relação ao MATLAB? Eu aprendi a mexer no MATLAB e não conhecia esse outro software.
Laryssa Santos
Muito obrigada pelas palavras , Mônica. Em relação a sua dúvida, o programa GNU Octave é um programa livre e gratuito, assim como seu suporte on-line, que fornece pacotes com comandos direcionados para diversas áreas. Dessa forma, essa vantagem financeira, em um ambiente universitário, é um fator bem relevante. Entretanto, por ser pago, o MATLAB apresenta uma interface mais completa, em comparação ao GNU Octave, o que motivou a inserção de instruções mais detalhadas, para a aplicação do PCA, ao longo do roteiro proposto.
Desde já agradeço pela atenção e pela dúvida.
Mônica Grôppo Parma
Obrigada!
Ricardo Soares
Parabéns, Laryssa! Achei ótima a sua apresentação!
Classicamente, uma das grandes dificuldades no aprendizado de técnicas analíticas multi-variadas é o excesso de formalismo no qual muitos professores persistem em repassar aos alunos, o que em minha humilde opinião traz mais prejuízo do que vantagem. Sendo a aplicação do PCA em uma disciplina de Química vocês deram um caráter instrumental e informativo da ferramenta ou entraram pesado nos desenvolvimentos estatísticos que chegam ao PCA? Este software usado é mais amigável que o R? Tenho passado a usar o software gratuito chamado PAST, ele é muito interessante.
Laryssa Santos
Muito obrigada pelas palavras, Ricardo.
A implementação desse roteiro em uma disciplina no curso de Química, muito provavelmente, representaria o primeiro contato do aluno com a ferramenta PCA, com isso, buscamos atribuir apenas um caráter instrumental e informativo ao roteiro. Uma vez que todas as funções necessárias para a aplicação do PCA estão prontas, foi priorizado transmitir apenas os conceitos básicos, como definição, objetivo, construção e interpretação dos gráficos da ferramenta em questão. Aos alunos que se mostrarem mais interessados em conhecer essa parte matemática e estatística por trás da aplicação do PCA, pode-se ter uma orientação em relação as disciplinas que possuem este assunto em sua ementa, na própria instituição, e que não se restringem ao curso de Química.
Infelizmente, não trabalho com os softwares citados (R e PAST). Contudo, do pouco que conheço sobre o software R, acredito que seja um software semelhante ao GNU Octave em termos de interface e disponibilidade de funções prontas. No entanto, a proximidade da linguagem utilizada no GNU Octave com o Matlab, lhe confere uma vantagem que possibilita o uso de funções prontas do Matlab que estejam disponíveis, além dos pacotes que já são disponibilizados para o próprio software. Já para o software PAST, eu agradeço pela indicação, ainda não tive a oportunidade de conhecê-lo, e, com certeza, irei buscar saber mais sobre.
Desde já agradeço pela atenção e pelas dúvidas.
With nearly 200,000 papers published, Galoá empowers scholars to share and discover cutting-edge research through our streamlined and accessible academic publishing platform.
Learn more about our products:
This proceedings is identified by a DOI , for use in citations or bibliographic references. Attention: this is not a DOI for the paper and as such cannot be used in Lattes to identify a particular work.
Check the link "How to cite" in the paper's page, to see how to properly cite the paper
Laryssa Santos
Muito obrigada!