Application of principal component analysis as part of an instrumental analysis course for undergraduate students

Favorite this paper
How to cite this paper?
Details
  • Presentation type: Exposição de Pôster
  • Track: Ensino de Química - EDU
  • Keywords: Principal Component Analysis; Undergraduate Chemistry; Mineral driking water; Ion chromatography;
  • 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro

Application of principal component analysis as part of an instrumental analysis course for undergraduate students

Laryssa Santos

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Abstract

A lesson script was proposed, in which it introduces some concepts of the statistical tool Principal Component Analysis in a chemistry course for undergraduate students.

Questions (4 topics)

Share your ideas or questions with the authors!

Did you know that the greatest stimulus in scientific and cultural development is curiosity? Leave your questions or suggestions to the author!

Sign in to interact

Have a question or suggestion? Share your feedback with the authors!

Author

Laryssa Santos

Muito obrigada!

Author

Laryssa Santos

Boa noite, Luis, tudo bem e com você?

Primeiramente, gostaria de agradecer aos elogios. Em relação a sua dúvida, a disciplina escolhida tem 4 horas de duração, o que, a princípio, viabilizaria tanto as injeções das amostras, as quais são importantes para o aluno se familiarizar com a técnica, quanto uma abordagem dos principais conceitos do PCA. Entretanto, algumas adaptações podem ser feitas, como a entrega das soluções padrão prontas para agilizar a parte experimental.

Desde já agradeço pela atenção e pelo questionamento.

 

 

Author

Laryssa Santos

Muito obrigada pelas palavras , Mônica. Em relação a sua dúvida, o programa GNU Octave é um programa livre e gratuito, assim como seu suporte on-line, que fornece pacotes com comandos direcionados para diversas áreas. Dessa forma, essa vantagem financeira, em um ambiente universitário, é um fator bem relevante. Entretanto, por ser pago, o MATLAB apresenta uma interface mais completa, em comparação ao GNU Octave,  o que motivou a inserção de instruções mais detalhadas, para a aplicação do PCA, ao longo do roteiro proposto.

 

Desde já agradeço pela atenção e pela dúvida.

Mônica Grôppo Parma

Obrigada!

Author

Laryssa Santos

Muito obrigada pelas palavras, Ricardo. 

A implementação desse roteiro em uma disciplina no curso de Química, muito provavelmente, representaria o primeiro contato do aluno com a ferramenta PCA, com isso, buscamos atribuir apenas um caráter instrumental e informativo ao roteiro. Uma vez que todas as funções necessárias para a aplicação do PCA estão prontas, foi priorizado transmitir apenas os conceitos básicos, como definição, objetivo, construção e interpretação dos gráficos da ferramenta em questão. Aos alunos que se mostrarem mais interessados em conhecer essa parte matemática e estatística por trás da aplicação do PCA, pode-se ter uma orientação em relação as disciplinas que possuem este assunto em sua ementa, na própria instituição, e que não se restringem ao curso de Química.

Infelizmente, não trabalho com os softwares citados (R e PAST). Contudo, do pouco que conheço sobre o software R, acredito que seja um software semelhante ao GNU Octave em termos de interface e disponibilidade de funções prontas. No entanto, a proximidade da linguagem utilizada no GNU Octave com o Matlab, lhe confere uma vantagem que possibilita o uso de funções prontas do Matlab que estejam disponíveis, além dos pacotes que já são disponibilizados para o próprio software. Já para o software PAST, eu agradeço pela indicação, ainda não tive a oportunidade de conhecê-lo, e, com certeza, irei buscar saber mais sobre.

Desde já agradeço pela atenção e pelas dúvidas.