Aplicação de PINN em Redes Neurais para Treinamento do Modelo SIR na Covid-19

Extrair padrões dos dados é crucial na modelagem computacional,
especialmente em epidemiologia, onde a qualidade da informação é essencial. Redes neurais – convencionais ou informadas por física – são métodos poderosos para essa aproximação. Neste trabalho, utilizamos modelos epidemiológicos, com dados sintéticos e reais, para testar estes métodos, constatando a superioridade das redes neurais informadas por física.