INTERVALOS DE CREDIBILIDADE PARA A INTENSIDADE DE TRÁFEGO DE FILAS MARKOVIANAS DE ÚNICO SERVIDOR

Este artigo considera filas markovianas de servidor único nas quais o número de chegadas segue um processo de Poisson e os tempos de atendimento são distribuídos exponencialmente. Propõe-se analisar numericamente as amplitudes e coberturas médias de dois tipos de intervalos bayesianos de credibilidade: o intervalo de caudas iguais e o intervalo de máxima densidade. Os tipos propostos são estudados sob distribuições a priori subjetivas e objetivas. Conclui-se por meio de simulações Monte Carlo que o intervalo de caudas iguais apresenta desempenho similar ao intervalo de máxima densidade, sendo preferível pelo critério de menor complexidade computacional.