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Resumo

Amacaúbapossuiumaimportânciasocioeconômicaextraordinária,devidoàsuaamplagamadeaplicações,porémseuspotenciaisprodutivossãopoucoexplorados.Dadossobrevariaçõesbiométricasnotamanhoepesodosfrutoseseuscomponentes,assimcomosuascorrelações,podemfornecer subsídios valiosos para a seleção de genótipos com maior potencial de produção.O objetivo desse trabalho foi avaliar e caracterizar morfologicamente as características biométricas e teor de óleo de frutos de Macaúba,visando explorar a variabilidade genética e a correlação existente entre as características.Foram avaliados genótipos localizados no Sistema II do BAG-Macaúba,pertencente à Universidade Federal de Viçosa.Os genótipos avaliados foram plantados em 2013 e a sua produção,com início em 2020,foi avaliada por quatro anos.Após a realização da caracterização da produção,realizou-se o armazenamento de amostra de frutos coletados aleatoriamente nos cachos maduros.Os genótipos com produção igual ou superior a 15kg foram selecionados e seus frutos analisados.Nos frutos foram avaliados:peso fresco do fruto(PF),diâmetro do fruto(DF),espessura do endocarpo(ED),peso do endocarpo(PD),peso da polpa(PP), peso da amêndoa e teor de óleo da polpa(TOP).Os procedimentos de análises biométricas e de teor de óleo foram realizados em quatro frutos, em 60 genótipos que foram superiores.Houve diferença significativa para todas as características avaliadas.Os valores de CV variaram de 3.07% a 14.60%,demonstrando um eficiente controle nas condições experimentais.Todas as características avaliadas apresentaram valores de herdabilidade superiores a 80%,sugerindo condições favoráveis para a seleção dos genótipos com base nessas características.As características observadas apresentaram correlação positiva e linear entre si.TOP só se correlacionou com PP (r=26.35%).Existe variabilidade genética entre os genótipos o que pode ser explorado em programas de melhoramento da espécie.

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Instituições
  • 1 Universidade Federal de Viçosa
  • 2 Universidade Federal de Viçosa - Campus Viçosa
Eixo Temático
  • Genética & Melhoramento
Palavras-chave
biometria de frutos
correlações fenotípicas
seleção genética