LINGUAGEM DE PROGRAMACAO R NA BUSCA DE INCONSISTENCIAS NO SIM CURITIBA

OBJETIVOS. Identificar as inconsistências existentes no banco do Sistema de Informação sobre Mortalidade de Curitiba, e o tempo gasto nos processos de busca manual no banco de 2017 e de busca automatizada por linguagem de programação R, no banco de 2022. MÉTODOS. A busca manual contemplava 28 inconsistências e realizada por filtros no Excel®, elencando as relacionadas com causas básicas do óbito. Para a busca automatizada foi escrito um código em linguagem de programação R, permitindo ampliar para 95 inconsistências. Esse código foi rodado nos bancos já qualificados e consolidados, para comparar o tempo despendido no processo de busca e a quantidade de inconsistências entre o processo manual realizado em 2017 e automatizado em 2022. Os dados foram tabulados no Excel para comparação. RESULTADOS. Avaliou-se 1.367.335 dados passíveis de correção no banco de 2017 (14.393 registros x 95 buscas) e 1.746.100 no banco de 2022 (18.380 registros x 95 buscas). No banco de 2017 ainda foram encontrados 4.211 dados inconsistentes (0,308%), enquanto no banco de 2022 somente 85 (0,005%). Nos anos anteriores, o tempo empregado para a busca das inconsistências era próximo a 640 horas. O tempo para rodar o código com as 95 buscas foi de 51 segundos. CONCLUSÕES. O uso da linguagem de programação R tornou o processo mais eficiente, com ampliação para 95 buscas, em menos tempo e de forma padronizada, uma vez que pode ser reproduzida a qualquer momento.