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Objetivo: Este estudo evidencia como as doenças complexas estão associadas aos efeitos de múltiplos genes, proteínas e vias biológicas. Para isso utilizou-se as ferramentas da Medicina em Rede para explorar a complexidade molecular de uma doença ou exposição, identificando módulos e vias de correlação, para compreender como as exposições afetam a função das células e os mecanismos envolvidos. Metodologia: Dados provem de três metodologias de avaliação com foco na exposição nas bases da GeneMANIA, STRING e CTD database, nas quais foram selecionados genes diferencialmente expressos para exposição ao benzeno, a malationa e dados de agrotóxicos utilizados. A população do estudo foram os Agentes de Combate as Endemia estado do Rio de Janeiro. A construção das redes de interação foi realizada exportando os dados para o Cytoscape. Para cálculo das propriedades topológicas utilizou-se MCODE, BiNGO e CentiScaPe. Resultados: Uma rede Benzeno composta por 114 genes e 2.415 interações foi obtida. Os nós mais interligados foram identificados como: IL-8, KLF6, KLF4, JUN, SERTAD1. Na rede Malationa, composta por 67 proteínas e 134 interações, HRAS e STAT3 foram os nós mais interligados. A partir dos 21 agrotóxicos utilizados pelos ACE foi gerada uma rede de exposição múltipla químico-gene-doença, contendo dados das doenças causadas por múltiplos químicos, alterações genéticas devido a múltipla exposição e doenças causadas por essas alterações Conclusão: A análise em rede, combinada com dados de alto rendimento, permite verificar os processos biológicos abrangentes e cumulativo para ações de monitorização e prevenção de doenças relacionados a exposição aos produtos químicos.
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