ESTIMANDO A DUPLA CARGA DE MÁ NUTRIÇÃO NA AMAZÔNIA COM MODELOS LATENTES BAYESIANOS

Objetivos: Estimar a prevalência de dupla carga de má nutrição (DCMN) em cidades remotas e comunidades rurais da Amazônia brasileira, mediante modelos latentes Bayesianos. Métodos: Estudo transversal com crianças urbanas e rurais de 6-59 meses (n=585), considerou-se DCMN como a coexistência de desnutrição crônica e excesso de peso no mesmo indivíduo. Avaliamos quatro municípios dependentes de acesso fluvial e incluímos domicílios selecionados aleatoriamente em cada cidade e 60 comunidades ribeirinhas. Estimamos a dupla carga latente de má nutrição (DCLMN), intervalos de credibilidade (IC) e probabilidade de excedência de DCLMN. As análises foram efetuadas no programa Julia. Resultados: A prevalência de DCLMN foi maior nas áreas rurais de Jutaí (3,3%; IC:1,5-6,7) e Ipixuna (1,2%; IC:0,3-3,8) e na área urbana de Caapiranga (0,9%; IC:0,3-2,4) e abaixo de 2,0% nas demais áreas rurais e urbanas. A probabilidade da prevalência de DCLMN exceder 1,0% foi muito alta na zona rural de Jutaí (99,7%) e na zona rural de Ipixuna (63,2%), e muito baixa (