AVALIAÇÃO DO PACOTE NOWCASTER PARA A VIGILÂNCIA DE SRAG E COVID-19 NO ESTADO DE SÃO PAULO.

Objetivos:(1) Estimar o melhor tamanho de janela do pacote nowcaster para corrigir o atraso de notificação, (2) e avaliar a performance da predição de uma semana dos casos hospitalizados de SRAG e Covid-19 para o estado de SP e seus DRS. Métodos: Foram realizadas 34.992 estimativas de nowcasting com diferentes intervalos de janelas para o estado de SP, usando as bases Sivep-Gripe de 04/08/2021 a 31/08/2022. A avaliação da habilidade preditiva dos modelos foi feita por meio do cálculo da proporção de casos observados que caíram nos intervalos de credibilidade (IC) de 50% e 95% e cálculos de weighted interval score. Entre os dias 06/07/2023 à 17/01/2024, foram geradas semanalmente análises preditivas prospectivas de forecasting para SRAG e Covid-19, com os melhores intervalos de janela avaliados anteriormente, as quais também tiveram sua habilidade preditiva estimada. Resultados: Os melhores intervalos de janela para corrigir o atraso de notificação foram de 8 e 10 semanas. Em relação às análises de forecasting, 74,8 % das estimativas de SRAG e 86,7% de Covid-19 caíram dentro do IC de 95%, enquanto 38,1% e 50,9%, respectivamente, caíram dentro do IC de 50%. Alguns DRS tiveram a habilidade preditiva menor, principalmente para SRAG. Conclusões: Utilizando os parâmetros adequados, o pacote nowcaster tem sido eficaz em estimar o atraso de notificação e fazer predições de curto prazo para as hospitalizações de SRAG e Covid-19 na maioria dos DRS do estado de São Paulo.