A EXPERIÊNCIA DO CIEVS NACIONAL COM VIGILÂNCIA BASEADA EM EVENTOS PARA DETECÇÃO PRECOCE DE

Objetivos Descrever a aplicação da Vigilância Baseada em Eventos (VBE) pelo CIEVS Nacional para a detecção precoce de potenciais emergências em saúde no ano de 2024. Métodos Estudo descritivo que analisa a utilização da ferramenta Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS) e do instrumento de relevância desenvolvido pelo CIEVS Nacional para sua rotina. A ferramenta EIOS foi configurada com uma sintaxe específica, baseada na Lista Nacional de Notificação Compulsória de Doenças, Agravos e ESP, para captar rumores sobre doenças e eventos de interesse. Diariamente, os rumores captados pelo EIOS são avaliados utilizando a matriz de relevância do CIEVS Nacional, que classifica os rumores como relevantes (≥ 6 pontos) ou não-relevantes (< 6 pontos). Resultados Entre 01/01/2024 e 17/05/2024, foram captados 116.000 rumores pelo painel do EIOS. Desses, 442 rumores foram selecionados para avaliação de relevância. Após a avaliação, 260 rumores (58,8%) foram classificados como relevantes e 181 (41,0%) como não-relevantes. Destes 260 rumores relevantes, 70 (26,9%) entraram no Comitê de Monitoramento de Eventos, reunião semanal para compartilhamento de informações, presidido pela Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Conclusões: A Vigilância Baseada em Eventos é uma vigilância ativa que preconiza a rapidez na captura de informações. A experiência do CIEVS Nacional permitiu a captação e avaliação eficiente de rumores, auxiliando na detecção precoce de potenciais emergências em saúde. A ferramenta EIOS, juntamente com a matriz de relevância, permitiram a sensibilidade e oportunidade necessárias e mostraram-se eficazes na triagem e classificação de rumores, contribuindo para a pronta resposta a eventos críticos.