ANÁLISE DA CINÉTICA DE SECAGEM DA UVA BRS VITÓRIA EM LINGUAGEM PYTHON

Recentemente as ferramentas computacionais têm desempenhado um papel importante na otimização de processos agroindustriais e a linguagem Python tem se destacado nesse cenário. Através de bibliotecas como NumPy e SciPy é possível realizar análises de dados, ajustar parâmetros e modelar o comportamento da secagem de uvas de maneira eficiente e precisa (ZHANG et al., 2021). O algoritmo foi desenvolvido dentro do Anaconda, Python, na interface do Spyder. Como o objetivo da pesquisa foi de aproximar os dados experimentais da cinética de secagem para obtenção da uva –passa frente aos modelos matemáticos Newton, Page e Henderson & Pabis bastante utilizados para descrever a cinética de secagem de uvas. Assim, pode-se verificar que o algoritmo desenvolvido é possível descrever a cinética de secagem dos dados da razão de umidade em função do tempo de secagem mediante a aplicação das suas bibliotecas: Pandas, NumPy e SciPy. Neste algoritmo foi capaz de estimar os parâmetros dos modelos de Newton (K), Page (K, n) e Henderson & Pabis (a e K), bem como a representação gráfica da razão de umidade em função do tempo de secagem. Diante da visualização dos dados experimentais observa-se uma aproximação dos dados da secagem da uva à 65°C aos dados preditos pelos modelos analisados. O código desenvolvido poderá ser melhorado com as estimativas dos parâmetros estatísticos e os parâmetros da transferência de massa