Modelagem da Susceptibilidade a Rupturas em Taludes de Mina com Clustering Search

Este trabalho apresenta uma metodologia para resolver o problema de agrupamentos na análise de estabilidade de taludes em minas, com o objetivo de identificar precocemente áreas com potenciais riscos de falha. A abordagem proposta fundamenta-se no método Clustering Search (CS), utilizando o Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) como gerador de soluções, destacando-se pela capacidade de explorar de forma eficiente o espaço de busca. O CS emprega um processo iterativo que se diferencia por dividir o espaço de busca em grupos e combinar, de maneira estratégica, uma meta-heurística de geração de soluções, um processo de agrupamentos e uma heurística de busca local. Ao aplicar essa técnica ao problema de agrupamentos, é possível reunir taludes com características semelhantes, respeitando restrições pré-definidas e resultando em análises de risco mais detalhadas e precisas. Essa abordagem representa um avanço significativo na identificação e prevenção de instabilidades em taludes, contribuindo diretamente para a segurança das operações de mineração e abrindo novas perspectivas para o uso de técnicas de otimização em geotecnia.