Avaliação multivariada para a otimização de desempenho tecnoambiental em processos de descarga de baterias de íon-lítio.

Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de modelagem estatística e análise multivariada para a otimização de desempenho tecnoambiental em processos de descarga elétrica de baterias de íon-lítio (LIB). Embora a imersão em soluções salinas seja um método de destaque, a determinação da rota ideal para implementação em escala industrial exige uma avaliação sistêmica rigorosa frente a múltiplos critérios conflitantes. Para preencher essa lacuna analítica, o estudo estrutura-se no tratamento dimensional de dados oriundos de dezoito rotas experimentais. A pesquisa utilizou ferramentas matemáticas, fundamentando-se na aplicação de uma transformação linear para mapear variáveis heterogêneas em um espaço adimensional. Este tratamento permite a avaliação de indicadores como single score (SS), eficiência de descarga (Def), desempenho tecnoambiental (TE), custo total (CT) e ecoeficiência (Eco). A integração dessas métricas formula o Indicador Global (IG). A síntese visual dessa modelagem abrangente indica, matematicamente, o ponto ótimo dos parâmetros operacionais. Ao revelar as desagregações e dinâmicas ocultas, a abordagem consolida-se como um instrumento decisório estratégico preditivo. Este método transcende a classificação empírica e viabiliza o escalonamento industrial otimizado da descarga, garantindo a conciliação entre viabilidade técnico-econômica e responsabilidade ambiental.