Aplicação de Difusão Anisotrópica no Realce de Imagens Papiloscópicas

A qualidade de imagens papiloscópicas é fundamental para aplicações biométricas e forenses, porém pode ser prejudicada por ruídos e baixo contraste, dificultando a identificação das cristas papilares. Este trabalho apresenta a aplicação do modelo de difusão anisotrópica de Perona–Malik para o realce de impressões digitais. Inicialmente, foi aplicado o método CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) para melhorar o contraste da imagem. Em seguida, a difusão anisotrópica foi implementada em Python utilizando discretização temporal pelo método de Euler explícito e discretização espacial considerando os quatro vizinhos cardinais. Os resultados foram comparados com a imagem original e com a difusão isotrópica. A avaliação quantitativa considerou métricas de nitidez, brilho, contraste e ruído, combinadas em um score global. Os resultados indicam que o método anisotrópico apresentou melhor desempenho no realce das estruturas papilares, evidenciando sua eficácia para melhoria de imagens papiloscópicas.