Análise da Carga Cognitiva e Memória de Trabalho em Tarefas de Aritmética Mental

Introdução:
Este estudo investiga como o cérebro processa a carga cognitiva durante cálculos aritméticos complexos, focando na "Hipótese da Eficiência Neural". O protocolo, aprovado pelo Comitê de Ética (CAAE nº 59229916.4.0000.5411), utilizou eletroencefalografia (EEG) em 60 voluntários para monitorar as bandas teta, alpha e beta, permitindo o cálculo do Coeficiente de Engajamento (EC).

Metodologia e Resultados:

Para a classificação dos estados de repouso e engajamento, apliquei o modelo de Natalizio et al. (2024), combinando filter-bank CSP e LDA com acurácia de 0.768. Paralelamente, analisei o desempenho comportamental através do número de carries (transições de memória). A regressão linear obtida (y = -0,350x + 9,89) confirmou que a complexidade das contas é um preditor significativo do rendimento, mas não exclusivo.

Conclusão:

O ponto central do trabalho é a heterogeneidade da amostra. Identificando que indivíduos com desempenho excepcional ("Alta Eficiência") apresentam baixa detectabilidade no classificador CSP+LDA. Isso sugere que esses sujeitos operam com uma economia neural, resolvendo problemas difíceis sem elevar a potência beta ou o engajamento cortical de forma proporcional. Esses achados abrem caminho para sistemas de monitoramento cerebral em tempo real.