Algoritmo de otimização multidisciplinar para pré-projeto mecânico de aeronave radiocontrolada

Um Algoritmo de Otimização Multidisciplinar, do inglês Multidisciplinary Design Optimization (MDO), busca melhorar parâmetros de um projeto de engenharia ao integrar diferentes áreas do conhecimento. Na indústria aeronáutica, seu objetivo é determinar um conjunto de parâmetros construtivos que otimizem (maximizem ou minimizem) características de uma aeronave, melhorando sua aerodinâmica, estabilidade e relações entre as dimensões estruturais, minimizando esforços e/ou a concentração de massa. Este processo envolve a resolução de um problema de otimização não linear com múltiplas variáveis interdependentes, exigindo o uso de métodos computacionais que permitam não apenas a busca de solução, mas a busca em um espaço composto por variáveis contínuas e discretas, por exemplo, modelos fabricados de um componente (variável discreta) e seu ponto de instalação (valor contínuo). Dada essa característica, algoritmos genéticos e evolução diferencial são preferidos, encontrando valores otimizados, mesmo que sub-ótimos. Este trabalho apresenta a modelagem e os resultados obtidos na otimização do pré-projeto de uma mini aeronave radiocontrolada através do uso da linguagem Python e do \{software Flow5, inserido dentro do loop de seleção dos melhores candidatos à solução no processo de evolução diferencial.