PREVISÃO DE DEMANDA E GESTÃO DE ESTOQUES PARA A INDÚSTRIA DE AUTOPEÇAS: RELAÇÃO COM O ODS 9, EFICIÊNCIA E INOVAÇÃO

Vol. 2, 2025 - 332062
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Resumo

Este artigo investiga ferramentas e técnicas de previsão de demanda aplicadas à gestão de estoque no setor de autopeças, com o objetivo de reduzir custos e aumentar a competitividade. A pesquisa, realizada em uma empresa de médio porte, destaca o uso de ferramentas como a Curva ABC, ponto de pedido, revisão periódica de estoques e sistemas ERP, que ajudam a otimizar a gestão e melhorar a satisfação do cliente. A integração com fornecedores e o uso de tecnologias como IoT e Inteligência Artificial são apontados como recursos adicionais para melhorar ainda mais a eficiência. Conclui-se que empresas que adotam práticas de previsão de demanda se tornam mais competitivas, reduzindo custos e ampliando sua participação de mercado.

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Instituições
  • 1 UNIFSA
  • 2 Centro Universitário Santo Agostinho - UNIFSA
Eixo Temático
  • GT 39 - CIDADES INTELIGENTES, OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL E INTERNET DAS COISAS: INOVAÇÃO E SUSTENTABILIDADE NA ERA DIGITAL
Palavras-chave
CURVA ABC
DEMANDA
ESTOQUE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PONTO DE PEDIDO