Este trabalho foi publicado pelo Galoá e tem um DOI depositado. Para citar este trabalho, use um dos padrões abaixo:
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Se você NUNCA registrou um DOI no seu Lattes, veja nosso tutorial!A inteligência artificial (IA) está sendo gradualmente integrada a todas as áreas da medicina, na área da medicina reprodutiva a IA é utilizada para aprimorar a seleção e a predição de espermatozoides, ovócitos e embriões, bem como gerar melhores modelos preditivos para fertilização in vitro (FIV). No Brasil, entre 2020 e 2021, foram registradas mais de 36 mil gestações clínicas com técnicas de reprodução humana assistida, a utilização da IA nos tratamentos de FIV aborda questões, se tais avaliações devem ser baseadas no desempenho da classificação ou na predição da gestação. O presente estudo realizou uma revisão integrativa da literatura com o objetivo de descrever os avanços, impactos e resultados da IA na reprodução humana assistida, com foco na seleção de embriões na FIV. Utilizou-se os bancos de dados PubMed, Lilacs e Google Acadêmico. Foram usados os descritores: "Embryo", " artificial intelligence" and " selection". Ao todo, 9 artigos foram selecionados publicados nos anos 2020-2025. Os resultados apontam que não é possível definir um conjunto de requisitos e recomendações "universais" sobre como dividir conjuntos de dados em conjuntos de treinamento, validação e teste, e que não existe uma verdade universal sobre se os conjuntos de dados devem ser balanceados. Tanto a medicina de precisão quanto a IA sofrem de uma relativa falta de padronização. A análise dos diferentes tipos de IA apontam que, a seleção de embriões, é crucial para uma intervenção e prevenção primária. Observa-se a necessidade de mais estudos clínicos que confirmem a aplicabilidade e segurança desses modelos.
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