CÓMO LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ TRANSFORMANDO LA SELECCIÓN EMBRIONARIA EN LA FIV

La inteligencia artificial (IA) se está integrando gradualmente en todas las áreas de la medicina, en el área de la medicina reproductiva la IA se utiliza para mejorar la selección y predicción de espermatozoides, ovocitos y embriones, así como para generar mejores modelos predictivos para la fertilización in vitro (FIV). En Brasil, entre 2020 y 2021, se registraron más de 36 mil embarazos clínicos con técnicas de reproducción humana asistida, el uso de IA en tratamientos de FIV aborda cuestiones como si tales evaluaciones deben basarse en la realización de la clasificación o en la predicción del embarazo. El presente estudio realizó una revisión integradora de la literatura con el objetivo de describir los avances, impactos y resultados de la IA en la reproducción humana asistida, centrándose en la selección de embriones en la FIV. Se utilizaron las bases de datos PubMed, Lilacs y Google Scholar. Se utilizaron los siguientes descriptores: 'Embrión', 'inteligencia artificial' y 'selección'. En total, se seleccionaron 9 artículos publicados en los años 2020-2025. Los resultados señalan que no es posible definir un conjunto de requisitos y recomendaciones "universales" sobre cómo dividir los conjuntos de datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba, y que no existe una verdad universal sobre si los conjuntos de datos deben equilibrarse. Tanto la medicina de precisión como la IA sufren de una relativa falta de estandarización. El análisis de los diferentes tipos de IA señala que la selección de embriones es crucial para la intervención primaria y la prevención. Se necesitan más estudios clínicos para confirmar la aplicabilidad y seguridad de estos modelos.