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O Brasil, terceiro maior produtor global de alimentos, apresenta uma contradição estrutural: em 2022, 33,1 milhões de pessoas estavam em situação de fome severa (15,5% da população), enquanto o país desperdiça cerca de 40 mil toneladas de alimentos por dia. Com base em princípios de Análise de Causa Raiz (Root Cause Analysis – RCA) e ferramentas gerenciais de diagnóstico aliadas à análise bibliométrica, esta pesquisa busca compreender as causas estruturais da fome no Brasil e sua relação com as Perdas e Desperdícios de Alimentos (PDA). Adotou-se uma abordagem mista, estruturada em três fases complementares. Primeiro, realizou-se uma análise bibliométrica da produção científica sobre causas raiz e ferramentas gerenciais aplicadas à segurança alimentar entre 2006 e 2026, com 234 artigos das bases Scopus, Web of Science, SciELO e PubMed. A análise identificou periódicos mais relevantes, clusters temáticos emergentes (cadeia de suprimentos, economia circular, comportamento do consumidor, políticas públicas e métodos de análise causal) e palavras-chave em burst, com destaque para “circular economy”, “root cause analysis” e “machine learning”. Em seguida, realizou-se uma revisão sistemática da literatura. Por fim, aplicaram-se ferramentas de análise de causa raiz: o método dos 5 Porquês, o framework DPSIR e a Análise de Pareto. A bibliometria mostrou burst do termo “root cause analysis” entre 2023 e 2026. Os resultados apontam seis causas raiz interrelacionadas: (1) modelo agroexportador e concentração fundiária; (2) insuficiência de renda e precarização do trabalho; (3) desigualdades interseccionais; (4) desmonte institucional de políticas de segurança alimentar; (5) vulnerabilidade sistêmica a choques externos; e (6) ausência de coordenação intersetorial. A Análise de Pareto indica insuficiência de renda, desmonte institucional e ausência de coordenação como causas prioritárias. Conclui-se que a fome no Brasil decorre de problemas estruturais de distribuição, acesso, gestão e governança, e que integrar análise bibliométrica, diagnóstico causal e ferramentas gerenciais é condição essencial para políticas de segurança alimentar sustentáveis.
Financiamento: CNPq – Projeto PONTES 446825/202
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