Trabalho Remoto e Produtividade: Análise Exploratória da Percepção dos Respondentes Usando o ChatGPT

Vol.1, 2024 - 169594
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Introdução: Embora existam estudos sobre trabalho remoto e produtividade na literatura, os desdobramentos e os indicadores de produtividade associados a adoção desses modelos pelas organizações ainda carecem de mais investigação. Objetivo: O objetivo é pesquisar os sentimentos e as percepções de profissionais de uma instituição financeira brasileira e os indicadores de produtividade dos colaboradores acerca dos modelos de trabalho institucionais. Métodos: Trata-se de uma pesquisa quantitativa e qualitativa, que contou com a participação de 383 colaboradores de uma Instituição Financeira do Brasil. A análise quantitativa empregou estatística descritiva e os dados qualitativos foram organizados em grupos semânticos com a utilização do plugin ChatWithPDF do ChatGPT 4. Resultados: Evidenciou-se a predominância de sentimentos positivos relativos aos modelos a distância, com destaque para o impacto na qualidade de vida e na economia de tempo e de custos. Os colaboradores reportaram redução do estresse, maior autonomia e aumento da produtividade ao adotarem o trabalho remoto. As principais desvantagens se referem ao ambiente de trabalho, ao isolamento, ao deslocamento, ao ambiente corporativo, a quebra de rotina e a preocupações com a comunicação. Conclusão: A pesquisa evidenciou os fatores que contribuem para o sucesso e para os desafios enfrentados na implementação desses modelos de trabalho, permitindo que as organizações compreendam melhor como otimizar seus programas de trabalho flexíveis. A análise dos resultados apresentou uma opção para interpretar dados qualitativos, ressaltando a habilidade do ChatGPT 4 em lidar com tarefas sofisticadas de processamento de linguagem natural, como a categorização semântica.

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Instituciones
  • 1 Universidade Católica de Brasília
Campos de aplicación
  • 4. Investigación Cualitativa en Ingeniería y Tecnología
Palabras Clave
trabalho híbrido
Produtividade
ChatGPT
análise semântica