MONITORAMENTO DA VARIABILIDADE ESPAÇO-TEMPORAL DA PRODUTIVIDADE DA CANA-DE-AÇÚCAR POR MEIO DE SENSORIAMENTO REMOTO ORBITAL

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar um modelo para monitoramento da variabilidade espaço-temporal da produtividade da cana-de-açúcar utilizando imagens orbitais do Sentinel-2. O estudo foi conduzido em áreas comerciais da Della Coletta Bioenergia, envolvendo 1.000 talhões monitorados entre 2024 e 2025. Os índices espectrais EVI e SAVI foram utilizados em um modelo de regressão linear múltipla para estimar a produtividade de colmos (TCH). A validação foi realizada com 717 talhões independentes, obtendo coeficiente de correlação de Pearson (r) de 0,86, MAE de 8,8 t ha⁻¹ e RMSE de 10,7 t ha⁻¹. A aplicação do modelo em séries temporais de imagens permitiu acompanhar a evolução da safra 2025/2026, identificar a dinâmica fenológica dos canaviais e mapear a distribuição espacial da produtividade. Os resultados demonstraram o grande potencial do sensoriamento remoto como ferramenta de apoio ao monitoramento agrícola e à tomada de decisão no setor sucroenergético.