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If you've NEVER registered a DOI in your Lattes, check our tutorial!El objetivo de este trabajo fue desarrollar y validar un modelo para monitorizar la variabilidad espaciotemporal del rendimiento de la caña de azúcar utilizando imágenes orbitales de Sentinel-2. El estudio se llevó a cabo en áreas comerciales de Della Coletta Bioenergia, involucrando 1.000 parcelas monitorizadas entre 2024 y 2025. Los índices espectrales EVI y SAVI se utilizaron en un modelo de regresión lineal múltiple para estimar el rendimiento del tallo (TCH). La validación se llevó a cabo con 717 parcelas independientes, obteniendo un coeficiente de correlación de Pearson (r) de 0,86, MAE de 8,8 t ha⁻¹ y RMSE de 10,7 t ha⁻¹. La aplicación del modelo en series temporales de imágenes permitió seguir la evolución de la cosecha 2025/2026, identificar la dinámica fenológica de los campos de caña de azúcar y cartografiar la distribución espacial de la productividad. Los resultados demostraron el gran potencial de la teledetección como herramienta para apoyar la monitorización agrícola y la toma de decisiones en el sector azucarero-energético.
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