APLICAÇÃO DE SENSOR NIR NA DETECÇÃO RÁPIDA DE AREIA EM AÇÚCAR VHP

O açúcar bruto VHP (Very High Polarization) representa aproximadamente 80% da produção brasileira de açúcar destinada à exportação, sendo movimentado em grandes volumes ao longo da cadeia logística. Nesse contexto, adulterações por materiais minerais, como areia, podem comprometer a qualidade do produto e gerar prejuízos econômicos significativos. O objetivo deste estudo foi avaliar o potencial da espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) associada à quimiometria para a detecção de adulterações por areia em açúcar VHP. Foram utilizadas três amostras de açúcar VHP com diferentes valores de cor ICUMSA (540, 752 e 1237 UI) e duas areias de origem fluvial com granulometria entre 0,5 e 1,0 mm. As amostras foram preparadas com níveis de contaminação variando de 0,1% a 25%, totalizando 1.278 espectros obtidos em espectrômetro NIR na faixa de 900 a 1700 nm. Os dados foram analisados por Análise de Componentes Principais (PCA), redes neurais artificiais e Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). A PCA evidenciou a formação de três agrupamentos associados aos diferentes açúcares utilizados, indicando forte influência da matriz sobre a resposta espectral. Os modelos classificatórios desenvolvidos por redes neurais apresentaram elevada capacidade de discriminar amostras adulteradas e não adulteradas, alcançando acurácia de 0,994 na calibração e 1,000 na validação. Já os modelos PLS permitiram estimar os níveis de contaminação por areia, apresentando coeficientes de determinação (R²) de aproximadamente 0,72 para calibração e 0,70 para validação. Os resultados demonstram que a espectroscopia NIR possui elevado potencial como ferramenta rápida e não destrutiva para triagem de adulterações em açúcar VHP. Além disso, a ampla base de dados gerada fornece subsídios para o desenvolvimento de modelos mais robustos de classificação e predição, ampliando o potencial de aplicação industrial da técnica.