Detecção de fraude no comércio eletrônico brasileiro

O comércio eletrônico brasileiro segue crescendo e faturou mais de R$ 161 billhões de reais em 2021. O cartão de crédito é uma das principais formas de pagamento utilizada nessa modalidade de compra. Entretanto, as fraudes de cartão de crédito continuam sendo uma preocupação para todo e-commerce. O presente trabalho tem como objetivo testar diferentes algoritmos de predição na detecção de fraude utilizando uma base real de transações do mercado brasileiro. Utilizando as métricas de área sob a curva ROC e a estatística KS, o algoritmo Gradient Boosting Decision Tree do framework LGBM demonstrou os melhores resultados.