Avaliação da interpretabilidade em técnicas de aprendizado de máquina

Vol 1, 2021 - 140963
Geral
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Resumo

Atualmente técnicas de aprendizado de máquina estão sendo constantemente utilizadas para apoiar no processo de decisões importantes para indivíduos ou corporações. Com o peso das decisões baseadas nessas técnicas, vem também inúmeras preocupações sobre o seu funcionamento e que condições foram necessárias para levar aos resultados obtidos. Por esse motivo, a interpretabilidade dos métodos de aprendizado de máquina é um tema muito relevante a ser explorado. Este trabalho visa estudar as principais técnicas de aprendizado de máquina as explorando no contexto da interpretabilidade e métodos que podem ser aplicados para promover maior entendimento das decisões tomadas.Este trabalho visa estudar as principais técnicas de aprendizado de máquina as explorando no contexto da interpretabilidade e métodos que podem ser aplicados para promover maior entendimento das decisões tomadas.

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Instituições
  • 1 Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação – Universidade de São Paulo (USP)
Eixo Temático
  • Inteligência Computacional
Palavras-chave
aprendizado de máquina
Interpretabilidade