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Amostragem sistemática é um plano amostral amplamente aplicado, não apenas em pesquisas sociodemográficas, mas também em áreas como administração e silvicultura. Suas principais qualidades incluem simplicidade na implementação e sua capacidade de espalhar uma amostra. No entanto, o método possui perda de precisão quando as populações apresentam tendências periódicas ou periodicidades. O principal objetivo deste presente trabalho é propor uma alteração no método de amostragem sistemática de modo a tentar mitigar os efeitos de sua perda de precisão na presença de periodicidades. O método proposto foi testado por simulações Monte Carlo em dados simulados e reais com diferentes periodicidades e se mostrou mais eficiente que a amostragem sistemática em muitos dos casos.
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