Amostragem Ponderada Geograficamente

Este presente trabalho parte da ideia de considerar a estrutura geoespacial existente na realidade, assim como o desejo de um espalhamento maior da amostra presente em certas áreas que lidam com amostragens de áreas, como as áreas de pesquisas agrícolas e de silvicultura, para a construção de um novo método de amostragem, que altera as probabilidades de seleção dos elementos baseando-se nas matrizes de vizinhança. O método foi testado em estudos de simulação Monte Carlo com dados reais e simulados, se mostrando mais eficiente em alguns casos e viciado em outros. Mais estudos são necessários para melhor diagnosticar possíveis problemas e tentar mitiga-los ou corrigi-los, além de se estudar alterações que incorporem outras informações que não somente as vizinhanças diretas entre os elementos, como talvez alguma variável de tamanho ou tipo.