Adaptação do algoritmo InterVA-CRMS para imputação: aplicação ao estudo sobre a associação da razão Omega3/Omega6 com a COVID-19

Vol 1, 2023 - 167396
Apresentação de Pôster
Favoritar este trabalho
Como citar esse trabalho?
Resumo

Uma alta proporção de Omega 6 com relação a Omega 3 tem sido associada a inflamação e a estresse oxidativo. Com o objetivo de investigar se a razão entre esses dois ácidos apresenta essa associação em pacientes não vacinados e que se infectaram com COVID-19, uma amostra de 179 pacientes foi examinada e várias medidas de exames e dados clínicos foram coletados. Esses dados apresentaram falta de resposta para alguns ítens.

Durante a pandemia de COVID-19, o algoritmo InterVA-CRMS (Covid Rapid Mortality Surveillance) foi desenvolvido para estimar a probabilidade de morte por essa doença. Neste trabalho adaptamos o algoritmo InterVA-CRMS para fazer a imputação de variáveis dicotômicas de observações faltantes e comparamos os resultados de sua aplicação aos dados do estudo sobre Omega 3/Omega 6 com os obtidos por meio da regressão logística, árvores aleatórias e KNN (K-Nearest Neighbor). O melhor resultado foi obtido com o KNN com 7 vizinhos, com acuraria de 0,788.

Compartilhe suas ideias ou dúvidas com os autores!

Sabia que o maior estímulo no desenvolvimento científico e cultural é a curiosidade? Deixe seus questionamentos ou sugestões para o autor!

Faça login para interagir

Tem uma dúvida ou sugestão? Compartilhe seu feedback com os autores!

Instituições
  • 1 Universidade de São Paulo / Instituto de Matemática e Estatística
  • 2 Universidade de São Paulo / Faculdade de Ciências Farmacêuticas
Eixo Temático
  • Estimação e modelagem
Palavras-chave
Classificação; CRMS; Dados faltantes