Visualização de Componentes Principais em Realidade Virtual

Nos últimos anos, o crescimento sem precedentes da produção de dados, com graus crescentes de complexidade, vem tornando a análise de dados uma tarefa cada vez mais desafiadora. Ao mesmo tempo, a Realidade Virtual vem se tornando cada vez mais popular, permitindo aos pesquisadores avaliarem como a imersão em ambientes de realidade virtual poderia agregar valor ao processo de análise visual de dados volumosos, também chamado de Visual Analytics (VA), explorando formas inovadoras de extração de conhecimento dos dados. O framework ImmVIS, desenvolvido na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp, foi projetado para permitir a exploração de diferentes paradigmas de visualização de dados em realidade virtual, possibilitando a integração de diferentes plataformas de visualização a serviços de análise de dados em Python. O presente trabalho propôs a integração de uma nova funcionalidade de visualização baseada na Análise de Componentes Principais ao ImmVIS. A Análise de Componentes Principais é uma análise estatística que permite encontrar os eixos de maior covariância de um conjunto de dados multidimensional, podendo ser utilizada para guiar a visualização de dados volumosos.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: SAE/UNICAMP