Tópicos de Processos Estocásticos

Processos estocásticos são sequências de variáveis aleatórias indexadas pelo tempo e representam o desenvolvimento de um processo aleatório. Por sua própria definição, têm um grande poder de modelagem, com aplicações em várias áreas, como Meteorologia, Engenharias, Biologia e Ciências Sociais. Uma das principais classes de processos estocásticos são as cadeias de Markov, em que o desenvolvimento futuro do processo depende apenas do momento atual. Este trabalho se concentra em estudar uma formulação clássica de cadeias de Markov, o Passeio Aleatório Simples.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: FAPESP