Índice de Gini e distribução de Pareto
Detalhes
- Tipo de apresentação: Trabalho
- Eixo temático: EXATAS
- Palavras chaves: Desigualdade; Gini; Econometria;
- 1 Unicamp
- 2 UNICAMP
Índice de Gini e distribução de Pareto
VINÍCIUS LITVINOFF JUSTUS
UNICAMP
Resumo
O coeficiente de Gini é um índice de dispersão relativa amplamente utilizado para medir desigualdade de renda e patrimonial. Segundo Gastwirth, "a cauda superior da distribuição de renda é geralmente aproximada pela distribuição de Pareto" (2016, pág. 4, tradução nossa). Apesar das limitações do método e da crítica de alguns autores, "[...] tornou-se geralmente aceito, principalmente com base em evidências empíricas e não em qualquer fundamento teórico, que a maioria das distribuições de renda realmente exibia o comportamento da cauda de Pareto" (Arnold, 2014, pág. 1, tradução nossa). Tendo em vista a ampla utilização desta distribuição para o estudo da distribuição de renda, este trabalho visa estudar se a distribuição de Pareto é capaz de aproximar bem toda a distribuição; além disso, pretende-se estudar as propriedades da distribuição, verificando se o valor do coeficiente do Gini é bem predito, além de se considerar o índice de Palma, medida de desigualdade em ascensão hoje.
Apoio/Financiamento da Pesquisa: PICME/CNPq
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VINÍCIUS LITVINOFF JUSTUS
Oi, Jean, tudo bem?
Agradeço pelos comentários, é uma honra contar com a sua participação aqui.
Em relação às perguntas:
1) Existem dados do PNAD (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios) que permitem fazer este tipo de análise.
2) A aproximação apenas se mostra boa na cauda superior da distribuição. Eu acredito que o verdadeiro comportamento da distribuição nacional não seja uma curva sempre decrescente, possivelmente havendo algum ponto de centralidade onde a curva ora sobe e, logo após atingir um pico, decresce. Mexer com estes dados foi útil na direção de constatar que, de fato, a distribuição de Pareto parece representar um comportamento próprio da cauda superior.
3) A comparação foi feita sim; embora os dados tenham se mostrado positivamente correlacionados, não houve uma associação forte o suficiente (o que provavelmente decorre do fato de que a distribuição de Pareto não aproxima bem toda a distribuição).
4) Acredito que a maior dificuldade é a falta de acesso a dados "desagregados".
5) Penso na possibilidade de revisitar este tópico futuramente como pesquisador.
Em relação às demais perguntas:
1) Correto! Eu usei o método de Newton–Raphson.
2) Foi uma escolha arbitrária, buscando um "equilíbrio" entre precisão e capacidade de processamento do computador.
Obrigado pela atenção! :)
Jean Carlos Medeiros
Muito obrigado pelo esclarecimento! E mais uma vez parabéns pelo tralho!
Uma dica que talvez possa te ajudar no futuro: Uma alternativa pata colocar algum texto em aspas em LaTex seria escrever ``Linha divisória'' (ou seja, entre dois acentos graves e dois apostrofes). Isso vai deixar as aspas com aquele aspecto de "aberta" e "fechada".
VINÍCIUS LITVINOFF JUSTUS
Oi, Jean! Muito obrigado pela dica :))